ITSE · Técnico Superior Especializado en Inteligencia Artificial

Gabriel Rodríguez

Estudiante de Inteligencia Artificial construyendo proyectos reales sobre problemas concretos: gobierno, negocios y atención ciudadana. En paralelo, comienzo a orientarme hacia el desarrollo de videojuegos: una etapa recién iniciada, todavía sin proyectos terminados en esa área.

Inteligencia Artificial Desarrollo Full-Stack Desarrollo de videojuegos (en camino)
Explorando actualmente
  • Python
  • Node.js
  • Unreal Engine
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Trabajo

Proyectos

Cliente real

Freelance

  1. ValzurPTY

    Sitio web para un distribuidor panameño de accesorios automotrices, desarrollado como proyecto personal.

    Objetivo
    Dar presencia digital profesional al negocio.
    Qué se hizo
    Sitio construido en Next.js y Tailwind CSS, con Cloudinary para gestión de imágenes y Cloudflare R2 para almacenamiento, deployado en Vercel.
    • Next.js
    • Tailwind CSS
    • Cloudinary
    • Cloudflare R2
    • Vercel
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ITSE

Proyectos académicos

  1. Sistema de detección de vulnerabilidad social (SIDVP)

    Sistema que identifica y visualiza zonas de vulnerabilidad social en Panamá a partir de datos gubernamentales reales.

    Objetivo
    Ofrecer una herramienta basada en datos para apoyar la identificación de corregimientos con mayor vulnerabilidad social, como aporte al análisis social y a la toma de decisiones informadas.
    Qué se hizo
    Modelo de Random Forest entrenado con datos del INEC, el MEF y el MIDES sobre 734 corregimientos de Panamá. Interfaz interactiva con mapas construida en Flask y Leaflet.js, deployada en Render.
    • Random Forest
    • Flask
    • Leaflet.js
    • Render
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  2. Asistente Consular Digital (Botsito-1)

    Chatbot con inteligencia artificial diseñado para la Embajada de Panamá en España.

    Objetivo
    Facilitar y agilizar la atención consular digital, respondiendo consultas ciudadanas de forma automática, precisa y accesible en distintos formatos.
    Qué se hizo
    Construido en Node.js/Express con una arquitectura RAG completa (TF-IDF) para respuestas basadas en información real, con entrada y salida multimodal (texto, voz mediante Whisper, visión mediante llama-4-scout), análisis de sentimiento, aprendizaje adaptativo de estilo, panel de administración, redacción de información sensible (PII) y límite de peticiones. Cuenta con un sistema de pruebas de dos suites.
    • Node.js
    • Express
    • RAG / TF-IDF
    • Whisper
    • Llama 4 Scout
    • PII Redaction
    Probar demo (en desarrollo) Documentación